你有没有想过，如果每天拍一段视频，一年后会发生什么？
我第一次想到这个问题，是在刷到一个老外把自己的365天视频剪成3分钟短片的时候，那画面冲击太强了——从胡子拉碴到精神抖擞，从阴天到晴空万里，从一个发型到另一个发型，我当时就想，这不就是时间本身的样子吗？ 但后来我发现自己做不了那么好的视频剪辑，所以转了个弯——能不能用Golang来搞定这件事？ 对，就是那个写后端、做微服务的编程语言，用来处理视频，听起来挺怪的,但实际上它比你想的要顺手得多。
一年有365天视频是什么感觉？
先别急着写代码，我们聊聊这365天视频到底意味着什么，假设你从2024年1月1日开始，每天录一段10秒钟的日常——吃早餐、等地铁、下班路上的夕阳，到12月31日，你会得到365段小视频，加起来大概60分钟左右的素材。但这60分钟不是简单堆砌，它是你一整年的呼吸。
有人用这些视频做年终总结，有人拿来练口播，还有人纯粹为了看着自己变老（开玩笑），但核心痛点都一样：365个文件，怎么管理？怎么合并？怎么打时间戳？ 这时候Golang就站出来说：“我来帮你。”
为什么是Golang不是Python？
你肯定要问了，Python不香吗？OpenCV、MoviePy一把梭，但说实话，Python处理大文件的时候真的会卡到你怀疑人生，我试过用MoviePy合并30个1080p视频，等了足足20分钟，内存飙到8GB，而Golang的并发特性——goroutine和channel——让这事儿变得轻快多了，你可以一边读取视频文件，一边进行转码，一边写日志，三件事同时干，还不打架。
而且Golang编译出来的二进制文件就那么几兆，丢到服务器上就能跑，不需要装Python环境、装一堆依赖，你要是给朋友做个工具，直接把exe发过去就完事。这体验感，谁用谁知道。
用Golang处理365天视频的核心步骤
第一步：视频文件名要规范
你说你录了365个视频，结果文件名是“20240101.mp4”到“20241231.mp4”？这很好，但我见过更随意的——元旦.mp4”“春节.mp4”“那天下雨.mp4”，这样搞，程序没法玩,所以我们要在代码里做一道防线：
type VideoFile struct {
Date time.Time
Path string
Size int64
}
用time.Parse把文件名转成日期对象，然后按时间排序。这一步错了，后面全是白搭。
第二步：批量处理元数据
365个视频，你不可能一个一个用播放器看，我们得提取每段视频的时长、分辨率、编码格式，Golang的ffmpeg库不错，但我更推荐直接用os/exec调FFprobe。什么？你说这不是Golang原生的？ 对，但实际干活的时候，调命令行比任何库都稳，就像你炒菜不用非得用米其林专用锅,家里的铁锅一样香。
cmd := exec.Command("ffprobe", "-v", "quiet", "-print_format", "json", "-show_format", "-show_streams", videoPath)
解析JSON输出，拿到duration、width、height。把那些码率太低、分辨率不对的挑出来，比如如果你要输出4K，结果有100个视频是720p的,那就得考虑要不要补帧或者降级处理。
第三步：合并视频，但别一股脑全塞进去
现在的需求是：一年有365天视频，但你要怎么合并？按季度合并成4个大文件？还是按主题？比如把所有带“猫”的片段抽出来？这就要说到Golang的管道模式了。
你可以设计一条流水线：
- 管道1：读取所有视频文件
- 管道2：按日期或标签分类
- 管道3：用FFmpeg生成concat列表
- 管道4：执行合并
中间用channel传数据。我见过有人这么搞：readFile -> classify -> writeConcat -> merge，总共不到200行代码，跑得飞快，你要是用Python写，得考虑GIL锁,而Golang的goroutine天生就是干这个的。
第四步：给视频加上时间水印
你知道那种视频右下角一闪一闪的时间标签吗？这就是365天视频的灵魂，毕竟看一年前的自己，连日期都不知道,那还看个什么劲？
用Golang调用FFmpeg的drawtext滤镜：
filter := fmt.Sprintf("drawtext=text='%%s':x=10:y=10:fontsize=24:fontcolor=white:box=1:boxcolor=black@0.5", dateStr)
cmd := exec.Command("ffmpeg", "-i", input, "-vf", filter, output)
这里有个坑：FFmpeg的drawtext在处理中文字体时，需要指定一个中文字体路径，Windows上是“C:/Windows/Fonts/msyh.ttc”，macOS上是“/System/Library/Fonts/PingFang.ttc”，我第一次跑的时候没加字体，出来的全是方框，像极了乱码网页，气得我差点砸键盘。
第五步：性能优化——别让你的电脑变成暖炉
家里有365个4K 60fps的视频，每段10秒，你也合计一下：365×10秒=3650秒，约61分钟，4K 60fps大概每分钟1GB，总共60GB，你要是在笔记本上硬跑，风扇直接起飞。
优化方案有两种：
- 并行转码：用Golang的
sync.WaitGroup配合runtime.NumCPU()，同时跑4-6个FFmpeg进程，但要注意I/O瓶颈,特别是机械硬盘。 - 先降采样：把4K降到1080p，体积直接缩到1/4，其实看个人回顾视频，1080p够用了，4K除了占内存，意义真不大。
| 分辨率 | 单段体积（10秒） | 365段总体积 | 转码时间（单核） |
|---|---|---|---|
| 4K 60fps | ~1GB | ~365GB | ~10小时 |
| 1080p 30fps | ~150MB | ~55GB | ~1.5小时 |
| 720p 30fps | ~50MB | ~18GB | ~40分钟 |
你看，降一档分辨率，时间成本直接砍半。 如果不是做商业项目，自己留念的话,720p我都觉得够。
有一个细节差点毁了我一整年数据
写这段的时候，我必须提一句：文件复制别用直接拷贝，我之前有个脚本，从SD卡把视频拷贝到NAS，用的是Golang的ioutil.ReadFile和ioutil.WriteFile，结果拷贝到第342个文件时，突然断电重启，中间18个视频只写了一半，等我发现时，已经过了两周——原始SD卡早就被覆盖了。
怎么做才是对的？ 用hash校验，拷贝完成后，对比源文件和目标文件的MD5值，Golang标准库自带的crypto/md5可以直接用，虽然这会让速度慢一点点，但安全第一啊朋友们。
srcHash := md5.Sum(srcData)
dstHash := md5.Sum(dstData)
if srcHash != dstHash {
// 重新拷贝
}
其实你不一定需要合并所有视频
写了一堆代码，最后我突然想通一件事：一年有365天视频，但你真的需要365段全合并吗？ 我去年年底做自己的视频整理时，发现很多日常片段其实很无聊——比如早上刷牙、走路看手机、发呆，反而是一些特殊的日子：生日、旅行、和朋友喝酒、加班到凌晨的街道…这些才是值得留下的。
所以我现在更倾向于用Golang做一个筛选器：你可以自己标记视频标签，重要3星”“一般2星”“垃圾1星”，然后只把3星以上的合并。这不比365个全塞一起有意义多了？
代码实现也不复杂，就在前面那个VideoFile结构体里加个Tag字段,然后在合并管道里加个过滤条件：
if v.Tag >= 3 {
mergeList = append(mergeList, v.Path)
}
最后一个小工具：自动调色
不知道你有没有这种感觉：有些视频拍出来灰蒙蒙的，有些却过曝成一片白。一年里天气、光线、手机设置都在变，画面质量不可能统一，这时候可以用FFmpeg的eq滤镜做简单校色：
filter := "eq=brightness=0.05:saturation=1.2:contrast=1.1"
我试过在Golang里批量跑这个，每个视频跑大概10秒，365个视频跑下来不到1小时。出来的画面会统一很多，看着舒服，当然你要是追求专业效果，还是得用达芬奇,但咱们就图个省事儿。
写在最后，但没有总结
我其实还有很多没说完的，比如怎么用Golang的time.Ticker每天自动拍摄一段视频，或者怎么用net/http搭个Web界面让你直接在浏览器里看365天预览，但写到这儿，我看了眼日历——今天正好也是365天计划里普通的一天，我自己的视频文件夹里还躺着230多段素材,有些文件名还是乱的。
你看，写文章和做视频一样，永远没有完美的时刻，你要做的就是，打开Golang的编辑器，写下第一行package main，然后让你的电脑开始转码，等它跑完，你会发现,一年过得真快。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《一年有365天视频，用Golang记录时间的另一种方式》能对你有所帮助！
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