去年秋天一个周三下午,我盯着工位角落的绿萝发呆，那盆绿萝我已经盯着看了三百多天了，从买来到现在，它一点新叶子都没长，我怀疑它在跟我比谁先熬不住。
就在那个瞬间,我突然冒出个念头——如果我能用代码算出我这一年里最适合请假的“良辰吉日”，是不是就能把年假用得更聪明一点？
然后我就真的写了,用Go语言，写了一个叫“365日请假视频”的小程序。
为什么是Golang，不是Python或者Node？
坦率讲,一开始我也纠结过，Python写这种脚本多快啊，requests一把梭，pandas往上一糊，下班前就能跑出结果，但后来我认真想了想——我要的不是一个“用完就丢”的一次性脚本，我想要一个能长期运行的、帮我记录和分析请假数据的工具。
- 静态编译：编译出来一个二进制文件，往服务器上一扔，不用装环境，我在公司服务器上没有sudo权限，Go这点太香了。
- 并发好写：虽然这个项目不算高并发场景，但Go的goroutine让我可以同时拉天气数据、节假日数据、同事的排班信息，写起来特别顺手。
- 标准库够用：这个项目从头到尾，主要依赖的就是
net/http、encoding/json、time、database/sql这几个标准库，外加一个go-sqlite3存数据，依赖少，维护起来心里踏实。
“365日请假视频”到底是什么？
党,我承认，实际上它不是一个“视频”，而是一个数据驱动的请假决策辅助系统（听着高级吧，其实就是个给自己算日子的工具）。
核心逻辑是：把一年365天拆成“请假价值分”的排序，分数越高的日子，请假的“性价比”越高。
计分模型的字段
| 字段 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 是否法定节假日前后 | 30分 | 清明前请2天休5天，国庆后请3天休9天 |
| 当天天气评分 | 10分 | 下暴雨加3分，沙尘暴加5分，晴空万里扣2分 |
| 周几 | 20分 | 周二周三最亏，周五最赚 |
| 公司历史请假密度 | 15分 | 别人都请假的那天你也请，老板不会找你麻烦 |
| 个人历史请假规律 | 15分 | 如果你从不在月初请假，那月初请一天反而效果拔群 |
| 当天是否有会议 | 10分 | 全天没会议 = 请假无压力 |
嗯对,这个模型是我瞎编的，但它有个好处——我把它写成了可扩展的，每个月我都能调一次权重，甚至加一个“今天食堂菜单”字段。
代码实现里我踩的坑
时间处理的坑
Go的time包功能很全，但你要是处理过跨年周的ISO周数，就知道有多疼。
// 这段代码差点让我辞职
func getWeekNumber(t time.Time) int {
// 注意：ISO 8601规定，1月4日所在的周是第1周
// Go的ISOWeek()函数返回的是(year, week)
_, week := t.ISOWeek()
return week
}
看着简单对吧？但你试试跨年周的边界情况：比如2023年12月31日，ISOWeek返回的是(2024, 1)，我第一次没想到这个，导致1月初的数据全部归零，愣是排查了一个下午。
数据库字段设计的惨案
刚开始我用的是MySQL,字段设计成：
CREATE TABLE leave_plan (
date DATE PRIMARY KEY,
score INT,
reason TEXT,
is_used BOOLEAN DEFAULT false
);跑了一周发现一个大bug——我忘了考虑“补班日”，2024年春节前的那个周日，明明是周六却是工作日，我要是把那天识别为“周末”，请假计划就全乱套了。
后来加了两个字段：
is_workday BOOLEAN, -- 是否需上班
is_holiday BOOLEAN, -- 是否法定假这俩字段看着差不多,但实际上有四种组合，补班日是is_workday=true + is_holiday=false，正常周末是is_workday=false + is_holiday=false，法定假日是is_workday=false + is_holiday=true。数据模型多两个field，逻辑清晰十倍。
这东西真的有用吗？
说实话,刚写完的时候我觉得自己疯了——花了一周业余时间，就为了算什么时候请假，但真正跑起来之后，我发现它比我想象中有价值的。
- 一月份,它告诉我1月18日（周四）请假性价比极高——那天公司90%的人都在请年假，因为连着周末和某个我不记得名字的节，我跟着请了，结果全部门就三个人在工位上，老板下午直接说“今天你们也早点走吧”。
- 六月份,它告诉我某个周四天气是“沙尘暴+暴雨”，我那天正好有个外勤，果断请假，后来同事发消息说：“你逃过一劫，今天我们都在公司吸土。”
- 八月份,它分析出我去年请了三次周五，老板已经注意到这个模式了，它建议改请周一，我试了一次，老板没发现。
这玩意儿最魔性的地方是——它像一面镜子，照出你工作习惯上的“盲区”，我原来一直觉得我请假很随机，实际上我的请假模式高度可预测，老板只要看一眼请假记录，就知道我什么时候会走，这个工具让我意识到，太规律”本身就是一种不自由。
一点小建议如果你也想写一个
这是我的个人经验,不一定权威，但都是真实踩过的坑：
- 优先用SQLite，别上来就上MySQL，一个人用的工具，SQLite足够了，迁移、备份都简单。
- 天气API推荐用和风天气的免费版，一天3000次调用，个人用绰绰有余，我用的是和风天气这篇文档里介绍的那个方案，官方文档写得很清楚，照着来就行，不用花冤枉钱。
- 别迷信算法复杂度，一开始我想写个动态规划来算最优请假组合，后来发现没必要，一年就365天，每天算一次分，排序，拿前五，完事儿，O(n log n)就够了，O(n²)都嫌多。
- 如果你用了Golang,记得在
go.mod里锁版本，我中间升级了一次go的版本，结果go-sqlite3版本没跟上，编译报错搞了半天。
写这个“365日请假视频”的过程，比它最终跑出来的结果更让我上头，我本来只是想省几天年假，结果学会了怎么正经地设计一个小型系统，怎么处理那些烦人的边界情况，怎么在写代码的时候忍住不骂人。
现在我每天早上到工位第一件事,就是把电脑打开，看一眼这个程序生成的“今日请假推荐指数”，它告诉我今天宜请假还是宜摸鱼，大部分时候，它都告诉我“老实干活”。
但你知道吗？知道“今天不宜请假”和“不知道今天宜不宜请假”，是两个感觉，后者让你心里没底，前者让你觉得——至少我今天坐在这儿，是我自己选的。
这就够了。
哦对了,那个程序后来被我老板发现了，他看完没说什么，就是拍了拍我肩膀说：“你小子还挺机灵。”
然后第二天他给我发了封邮件,标题是“一年有365日请假视频——给全部门推广一下你的工具”。
我现在正在写v2.0，老板说他想要一个“年假最大化利用算法”的图表。
我用Go写。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《一年有365日请假视频，我用Golang写了个摸鱼日历，结果被老板点赞了》能对你有所帮助！
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本文概览：去年秋天一个周三下午,我盯着工位角落的绿萝发呆，那盆绿萝我已经盯着看了三百多天了，从买来到现在，它一点新叶子都没长，我怀疑它在跟我比谁先...